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北美放射學會(RSNA)年度會議上發(fā)表的一項研究表示，人工智能(AI)提供了一種自動化、精確的工具，可以測量接受胸部CT掃描以篩查肺癌的患者的常見心臟病標志物。

低劑量胸部CT被批準用于長期吸煙者等高危人群的肺癌篩查。雖然這些CT掃描旨在診斷肺癌，但是在CT上也可以看到冠狀動脈鈣(一種動脈斑塊的量度)。CT得出的冠狀動脈鈣化評分是一種很好的測量方法，可幫助醫(yī)生確定患者是否應該服用降膽固醇的預防藥物(他汀類藥物)。

研究共同資深作者，Michael T. Lu博士說：“新的膽固醇指南鼓勵使用鈣評分來幫助醫(yī)師和患者決定是否服用他汀類藥物。處于中度心臟病風險的患者，如果鈣評分為0，則推遲服用他汀類藥物。如果鈣評分高，則患者應服用他汀類藥物。”

雖然冠狀動脈鈣化具有預后價值，但因為低劑量CT肺篩查中測量需要專門的軟件，增加了檢測時間，所以并未常規(guī)測量冠狀動脈鈣。

“如果我們的工具在患者體內(nèi)檢測到大量冠狀動脈鈣質(zhì)，那我們可以將該患者送至?？漆t(yī)生進行跟進，這能使患者更容易獲得適當?shù)闹委煛?rdquo;人工智能作者，醫(yī)學碩士Roman Zeleznik說。

該研究小組開發(fā)并測試了一種技術(shù)，該技術(shù)使用人工智能自動測量胸部CT圖像上的冠狀動脈鈣。他們在心臟CT和胸部CT上優(yōu)化了人工智能系統(tǒng)，在這些系統(tǒng)中，手動測量了冠狀動脈鈣。

研究人員在數(shù)千名55-74歲的重度吸煙者的CT掃描中測試了該系統(tǒng)，這些吸煙者參加了美國國家肺癌篩查試驗(NLST)，這項重大研究確立了CT在提供早期發(fā)現(xiàn)肺癌方面的價值。

結(jié)果表明，人工智能獲得的冠狀動脈鈣評分與人類讀取的鈣評分基本一致。此外，在6年半的隨訪中，AI冠狀動脈鈣得分與心血管疾病死亡之間存在顯著的相關(guān)性。

“CT掃描中有關(guān)于心血管健康的信息。AI這是一種自動提取信息的方法，可以幫助患者和醫(yī)生做出預防性治療的決定。”Michael T. Lu博士說。例如，自動冠狀動脈鈣化定量可用于將人們分為高危和低危人群。

AI系統(tǒng)在后臺運行，不會增加檢測時間。該系統(tǒng)為研究帶來福音，它可以花費更少的時間進行大量患者的評估。

在肺部篩查人群之外，它也具有價值。研究小組已經(jīng)證明了它對慢性和急性胸痛患者也有效。

研究共同資深作者，AIM計劃負責人Hugo Aerts博士說：“我們的這個工具，將來幾乎可以在所有胸部掃描中使用，為大量患者生成與臨床相關(guān)的信息。”

該研究小組已經(jīng)在慢性(PROMISE試驗)和急性(ROMICAT試驗)胸痛患者的臨床試驗人群中驗證了相似的結(jié)果。