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放射治療在過(guò)去的幾十年里已取得重大進(jìn)展，運(yùn)用了很多高科技手段。但“如何使放療效果最大化讓更多人受益，同時(shí)減少治療副作用”，仍是研究者們孜孜追求的目標(biāo)。

英國(guó)利茲放射治療大學(xué)教授戴維·賽巴格-蒙蒂菲奧里(David sebagg - montefiore)表示：“放射治療是英國(guó)癌癥治療的基石。這是一種非常有效的治療方法，可以幫助三分之一的患者治愈癌癥。但我們今天進(jìn)行的一些放療效果還不夠好。”

為此，英國(guó)癌癥研究中心投資了5600萬(wàn)英鎊來(lái)啟動(dòng)英國(guó)癌癥研究中心放射研究網(wǎng)絡(luò)(CRUK RadNet)，該項(xiàng)目將支持英國(guó)7家專業(yè)機(jī)構(gòu)的放療研究。這項(xiàng)新計(jì)劃希望發(fā)揮每個(gè)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的不同專業(yè)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)放療的發(fā)展。

圖片來(lái)源：英國(guó)癌癥研究中心

該計(jì)劃希望從多個(gè)研究領(lǐng)域中尋找答案，以下是其中三個(gè)方向：

1.放療如何影響“腫瘤微環(huán)境”?

放療的原理是破壞癌細(xì)胞的DNA。這些致命的DNA斷裂意味著癌細(xì)胞無(wú)法分裂。但癌細(xì)胞不會(huì)坐以待斃。它們處在一個(gè)由血細(xì)胞、免疫細(xì)胞和健康組織組成的繁雜環(huán)境中，即好醫(yī)友此前經(jīng)常介紹的“腫瘤微環(huán)境”，所有這些細(xì)胞都可能相互作用。

這些細(xì)胞對(duì)彼此的影響程度目前尚不明確，但來(lái)自臨床的線索表明，放療對(duì)免疫系統(tǒng)清除癌細(xì)胞發(fā)揮著重要作用，即便這時(shí)癌細(xì)胞已經(jīng)擴(kuò)散。

腫瘤微環(huán)境(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))

“在臨床上我們發(fā)現(xiàn)，針對(duì)那些癌癥無(wú)法治愈且已發(fā)生擴(kuò)散的患者，輻照原發(fā)腫瘤可以提高他們的存活率。”研究者指出，這一發(fā)現(xiàn)將對(duì)治療方案產(chǎn)生積極影響，他們?nèi)栽谂α私馄渲械脑颉?/p>

有一種理論認(rèn)為，放療會(huì)導(dǎo)致癌細(xì)胞分解并釋放其內(nèi)容物，從而產(chǎn)生大量可被免疫系統(tǒng)監(jiān)測(cè)并鎖定的癌細(xì)胞表面分子。被激活的免疫細(xì)胞會(huì)在體內(nèi)到處“巡邏”，尋找顯示相同分子的癌細(xì)胞。當(dāng)它們發(fā)現(xiàn)這些癌細(xì)胞時(shí)，就會(huì)格殺勿論。這也許可以解釋為什么那些遠(yuǎn)離癌癥原發(fā)灶的腫瘤也會(huì)縮小。

弄清楚腫瘤在受到輻照時(shí)其內(nèi)部和周圍發(fā)生了什么，或許能幫我們找到提高療效的方法，甚至可能讓目前對(duì)放療無(wú)應(yīng)答的腫瘤患者產(chǎn)生應(yīng)答。例如，免疫療法可給予免疫細(xì)胞相應(yīng)的刺激，幫助其對(duì)抗腫瘤?；蛘?，在放療的同時(shí)使用藥物來(lái)阻止癌細(xì)胞修復(fù)DNA，也可能會(huì)給癌癥帶來(lái)額外的打擊。

“我們還需要進(jìn)一步了解放療光束運(yùn)作的環(huán)境，以及它們所創(chuàng)造的環(huán)境。了解更多這方面的知識(shí)，將幫助我們‘最大化利用腫瘤微環(huán)境并發(fā)揮最大的作用’。”這將是CRUK RadNet的重點(diǎn)研究方向之一。

2.人工智能(AI)如何改善放療?

從下棋到購(gòu)物，到醫(yī)療健康領(lǐng)域……如今，人工智能正在改變著我們生活的方方面面。CRUK RadNet的研究團(tuán)隊(duì)則正在探索如何將其用于癌癥治療。“我們可以利用人工智能來(lái)真正改善患者接受放療的方式。”

計(jì)算機(jī)程序可以幫助他們更精準(zhǔn)地運(yùn)用一種稱為立體定向消融放療(SABR)的精準(zhǔn)放療技術(shù)，從而保護(hù)健康細(xì)胞。“在治療過(guò)程中，我們瞄準(zhǔn)的腫瘤和臟器都會(huì)移動(dòng)，所以我們?cè)谀[瘤周圍加上一個(gè)安全界限，以確保我們擊中整個(gè)腫瘤。但目前，給每個(gè)患者設(shè)置的界限幾乎是一樣的。”

而CRUK RadNet支持他們開(kāi)發(fā)出新的算法，計(jì)算出放療束需要覆蓋每個(gè)患者的確切范圍。研究團(tuán)隊(duì)希望利用人工智能技術(shù)分析一系列處于活動(dòng)部位(比如肝臟)的腫瘤的核磁共振掃描結(jié)果。“我們可以用人工智能分析這些掃描結(jié)果，以建立實(shí)際運(yùn)動(dòng)的個(gè)性化圖像，而這意味著更精準(zhǔn)的治療和更少的副作用。”

3.為什么癌細(xì)胞會(huì)對(duì)放療產(chǎn)生抵抗?

不幸的是，放療并非對(duì)每個(gè)患者都有效。

“我們需要理解為什么放療在一些病人身上沒(méi)能發(fā)揮其應(yīng)有的效果。”研究者說(shuō)。

在所有癌癥中，放療抵抗是某些患者癌癥無(wú)法治愈的主要原因。這些患者可能一開(kāi)始對(duì)放療有反應(yīng)，后來(lái)就沒(méi)效果了，也有少數(shù)患者對(duì)放療完全無(wú)應(yīng)答。

CRUK RadNet研究團(tuán)隊(duì)正在從多個(gè)角度研究放療抵抗，尋找解決方案。他們特別關(guān)注那些存活率仍然很低的癌種，比如胰腺癌和腦瘤。

例如，曼徹斯特的一個(gè)研究小組正在深入研究放療如何改變癌細(xì)胞的生物學(xué)特性，以及癌細(xì)胞如何抵擋住強(qiáng)大的輻照。

好醫(yī)友提醒，在歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，放療是腫瘤治療的重要手段，有大量精準(zhǔn)放療、放療+免疫治療等方面的研究。而在放療方面，中國(guó)與歐美國(guó)家的差距非常明顯，主要體現(xiàn)在放療有效率、精準(zhǔn)度及副作用方面。腫瘤患者在接受放療前，不妨先通過(guò)國(guó)際遠(yuǎn)程會(huì)診咨詢國(guó)外放療專家，為你制定更加個(gè)體化的治療方案。